灵枢
不是对话助手，而是真正理解你的系统。
感知、记忆、决策、执行，让认知资产持续积累，
成为个人与组织在现实世界中的第二认知系统。
而应进入现实的执行层。
大多数 AI 产品止步于“问答”阶段。灵枢构建一个持续运转的认知与执行闭环，真正理解你的上下文、目标与偏好，并推动事情实际发生。
灵枢的三层架构分别负责意图理解与规划、任务拆解与协作，以及现实世界的落地执行，形成从“想法”到“结果”的完整路径。
主脑层 Planner Layer
理解用户意图，制定策略与规划路径，将复杂目标转化为可执行计划
员工层 ProjectWorker Layer
基于项目上下文生成多个任务执行单元（Worker），完成拆解与多角色协作
执行层 Execution Layer
通过统一 CLI 接口、自动化脚本及外部系统集成，将任务真正落地执行
记忆不是存储，
而是持续演化的认知资产
灵枢构建长期演化的「认知内核」，所有进入系统的信息都会经过记忆蒸馏处理，转化为高质量、可复用的认知单元。
记忆蒸馏
原始对话与信息经过蒸馏处理，转化为结构化、高质量的认知单元，而非简单的文本堆砌
知识图谱
Memory Nodes 与 Memory Edges 构建权威知识网络，让信息之间形成可被 AI 理解的语义关联
持续复核演化
通过 Review 机制持续修正认知网络，系统在长期使用中不断学习，成为真正可靠的第二大脑
认知域分层
按「认知域 × 记忆层级」结构建模，用户、环境、项目、流程、规则分层独立管理
从想法到结果，
一个完整的执行闭环
每一个任务从生成到完成，都被记录、复核并沉淀为可复用经验。
上下文包
每个任务生成时自动打包完整上下文，包含目标、约束、历史决策与相关认知资产，确保 AI 真正理解任务背景。
上下文策略
用户可定义执行策略与约束规则，灵枢在推进任务的同时始终遵循这些策略，不越权、不跑偏。
统一执行接口
通过 Codex CLI 等统一接口驱动任务落地，支持脚本执行、外部系统调用，结果自动回流并归档。
执行记录沉淀
执行结果不只是日志，而是作为新的认知素材反哺记忆系统，使每次执行都让系统更懂你。
多源实时接入
通过 RTSP/ONVIF 等协议接入摄像头、传感器、日志流，系统不只响应指令，还能感知“正在发生什么”。
经验积累与迭代
系统通过长期使用不断修正认知模型，越用越懂你，最终成为真正了解你的第二认知系统。
个人、家庭、企业，
共享同一种认知底座
同一套感知、记忆、决策、执行能力，可以随着使用边界扩展成不同尺度的认知与执行中枢。
个人第二认知系统
持续跟踪项目、会议、资料与决策背景，把碎片信息转为长期可调用的认知资产。
家庭智能中枢
接入设备、语音与环境事件，形成对家庭运行状态的持续理解与协同能力。
组织级认知与执行中枢
连接制度、项目、流程与业务系统，把知识治理与执行推进纳入同一套系统。
本地优先，
云端增强
灵枢采用「本地优先 + 云端协同」的混合架构。敏感数据与核心认知优先在本地模型中处理，仅在必要时将脱敏信息发送至云端大模型进行能力增强。
这种设计既保证了数据安全与隐私，又兼顾了智能能力的上限，你不需要在“安全”和“智能”之间做选择。
- 核心认知数据与敏感信息始终保留在本地，不离开你的设备
- 云端大模型仅接收经过脱敏的上下文片段，用于能力增强
- 支持完全离线模式，关键业务场景下无需依赖网络
- 企业场景支持私有化部署，满足高安全要求
从本地模型到私有化部署，
按边界选择能力组合
在保证认知资产主权的前提下，灵枢可以按安全边界与能力需求选择本地、私有或混合部署。
本地模型
优先处理核心记忆、隐私数据和高敏场景任务，保证认知资产主权在本地。
私有化部署
支持在企业内部网络独立运行，连接现有文档、系统、日志与业务数据源。
混合架构
在保证边界可控的前提下调用云端能力，兼顾隐私、安全与复杂任务处理上限。
适合你的使用方式
项目跟踪与推进
灵枢持续跟踪你的所有进行中项目，自动提醒关键节点，并在你需要时提供完整的决策上下文与历史记录。
信息整理与知识沉淀
将日常阅读、会议记录、想法碎片统一纳管，经过记忆蒸馏转化为结构化知识，随时可被调用。
决策支持与分析
基于你长期积累的认知资产，灵枢能够理解你的价值观与判断逻辑，为复杂决策提供真正贴合你的建议。
任务自动化执行
将重复性工作交给灵枢自动执行，日报生成、数据处理、文件整理，结果回流后自动归档。
家庭信息中枢
整合家庭成员的日程、偏好与决策，成为真正了解这个家庭的智能协调中枢，减少沟通成本。
智能设备接入
通过 RTSP/ONVIF 等协议接入摄像头、传感器等家庭设备，感知家庭环境中“正在发生什么”。
健康与生活管理
跟踪家庭成员的健康记录、用药提醒、营养管理，结合长期记忆提供个性化的生活建议。
隐私安全保障
家庭数据完全本地处理，不上传云端。多成员认知域独立隔离，保护每位家庭成员的个人隐私。
企业知识治理
将制度、文档、项目与决策沉淀为结构化认知资产，使知识能够被 AI 理解与调用，而非仅被检索。
流程理解与自动化
将业务流程拆解为可执行任务单元，通过执行层推动实际落地，形成从需求到结果的完整闭环。
AI 员工协同
生成具备上下文能力的「AI 员工」，在统一认知体系下完成多角色协作，降低沟通成本并提升组织效率。
私有化部署
支持本地模型运行与私有化部署，适用于对数据安全要求较高的企业环境，满足高安全要求。